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Tema DTHub: Soluciones digitales operativas

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1 El reto

2 Resumen piloto

3 Lecciones aprendidas y resultados

4 Contactos de usuarios finales

5 Contactos adicionales:

6 Información adicional:

7 Relacionado:

El reto

Manaos es la capital y ciudad más grande del estado brasileño de Amazonas, situada en la selva amazónica y aislada de otras ciudades importantes. La posición y la geografía de la ciudad crean un desafío para los proveedores de agua. Egeola mayor empresa privada de saneamiento de Brasil, ha comenzado a operar Vista de agua OpenFlows con el objetivo de brindar servicios de agua de buena calidad, mejorar las decisiones de gestión de activos y optimizar las actividades operativas (incluida la detección de fugas).

Resumen piloto

Vista de agua OpenFlows combina SCADA, GIS, modelado hidráulico e información del cliente en un único tablero interoperable. El acceso a información basada en la nube de varias fuentes empresariales ofrece una vista de toda la utilidad en la detección de información crítica sobre el rendimiento del sistema y de los activos individuales, lo que permite operaciones más eficientes y decisiones de planificación de mantenimiento.

Año de inicio: 2021

Escala de implementación: Piloto en la ciudad de Manaus (Brasil) – District Metered Area São Jorge con 10 000 clientes y 61,4 km de red

Lecciones aprendidas y resultados

Los datos almacenados en diferentes sistemas (GIS, facturación, SCADA, modelos) se pueden integrar de manera efectiva en una sola plataforma para brindar información adicional (balances de agua, eficiencia de bombas, rendimiento de tanques, pronósticos, entre otros) y contribuir a mejorar los flujos de trabajo operativos.
Los modelos hidráulicos se usaban principalmente en el departamento de ingeniería, pero la solución demostró que los modelos hidráulicos de ingeniería se pueden implementar con facilidad y éxito para las operaciones diarias. Algunos casos de uso incluyen la simulación de eventos de red, como roturas de tuberías, cierres de bombas, operaciones de válvulas e incendios para comprender mejor y anticipar los impactos en los niveles de servicio.
El conocimiento y los tiempos de respuesta a los eventos de la red se redujeron con el apoyo de las capacidades de simulación en tiempo real y generación automática de eventos.